كيفية تثبيت إطار عمل للتعلم الآلي على جهاز كمبيوتر OPS؟

باعتباري موردًا لأجهزة الكمبيوتر OPS (المواصفات القابلة للتوصيل المفتوح)، كثيرًا ما أتلقى استفسارات حول تثبيت أطر عمل التعلم الآلي على هذه الأجهزة. في منشور المدونة هذا، سأرشدك خلال عملية تثبيت إطار عمل التعلم الآلي على كمبيوتر OPS، بدءًا من الإعداد الأولي وحتى الخطوات النهائية للتثبيت.

المتطلبات الأساسية

قبل البدء في تثبيت إطار عمل التعلم الآلي، تحتاج إلى التأكد من أن جهاز الكمبيوتر الخاص بك OPS يلبي المتطلبات الضرورية. وفيما يلي بعض النقاط الرئيسية التي يجب مراعاتها:

• متطلبات الأجهزة: يجب أن يتمتع كمبيوتر OPS الخاص بك بقدرة معالجة وذاكرة ومساحة تخزين كافية لدعم إطار التعلم الآلي الذي تخطط لتثبيته. على سبيل المثال، قد تتطلب مهمة التعلم الآلي وحدة معالجة مركزية عالية الأداء أو حتى وحدة معالجة رسومات لمعالجة أسرع. ملكناالكمبيوتر الصناعييقدم مجموعة من الخيارات مع تكوينات مختلفة لوحدة المعالجة المركزية لتلبية الاحتياجات المختلفة.
• نظام التشغيل: تتوافق معظم أطر التعلم الآلي مع أنظمة التشغيل الشائعة مثل Linux وWindows وmacOS. تأكد من أن جهاز الكمبيوتر الخاص بك OPS يعمل بنظام تشغيل مدعوم.
• اتصال بالإنترنت: يلزم وجود اتصال ثابت بالإنترنت لتنزيل الحزم والتبعيات اللازمة لإطار عمل التعلم الآلي.

الخطوة 1: اختر إطار عمل التعلم الآلي

هناك العديد من أطر التعلم الآلي الشائعة المتاحة، ولكل منها ميزاته وحالات الاستخدام الخاصة به. فيما يلي بعض من أشهرها:

• TensorFlow: تم تطوير TensorFlow بواسطة Google، وهي مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي والتعلم العميق. يتم استخدامه على نطاق واسع لمجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والمزيد.
• باي تورش: إطار عمل آخر شائع ومفتوح المصدر للتعلم العميق، PyTorch معروف برسمه الحسابي الديناميكي، مما يجعل من السهل بناء الشبكات العصبية وتدريبها.
• شيكيت - تعلم: هذه أداة بسيطة وفعالة لاستخراج البيانات وتحليل البيانات. يوفر نطاقًا واسعًا من خوارزميات التعلم الآلي، مثل التصنيف والانحدار والتجميع.

الخطوة 2: تثبيت التبعيات المطلوبة

تعتمد معظم أطر التعلم الآلي على تبعيات معينة لتعمل بشكل صحيح. تتضمن هذه التبعيات عادةً Python وNumPy وSciPy ومكتبات أخرى.

تثبيت بايثون

بايثون هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا للتعلم الآلي. يمكنك تنزيل أحدث إصدار من Python من موقع Python الرسمي. تأكد من إضافة Python إلى PATH لنظامك أثناء عملية التثبيت.

قم بتثبيت NumPy وSciPy

NumPy وSciPy هما مكتبتان أساسيتان للحوسبة العددية في Python. يمكنك تثبيتها باستخدامنقطةمدير الحزم. افتح موجه الأوامر أو المحطة الطرفية وقم بتشغيل الأوامر التالية:

نقطة تثبيت numpy نقطة تثبيت scipy

الخطوة 3: تثبيت إطار التعلم الآلي

تثبيت TensorFlow

لتثبيت TensorFlow، يمكنك استخدامنقطة. قم بتشغيل الأمر التالي في موجه الأوامر أو المحطة الطرفية:

نقطة تثبيت Tensorflow

إذا كنت ترغب في تثبيت إصدار GPU من TensorFlow، فأنت بحاجة إلى التأكد من أن كمبيوتر OPS الخاص بك يحتوي على وحدة معالجة رسومات متوافقة وتثبيت مكتبات CUDA وcuDNN الضرورية. يمكنك الرجوع إلى وثائق TensorFlow الرسمية للحصول على إرشادات مفصلة حول تثبيت إصدار GPU.

تثبيت باي تورش

لتثبيت PyTorch، يمكنك استخدامنقطةأيضًا. تفضل بزيارة موقع PyTorch الرسمي وحدد أمر التثبيت المناسب بناءً على نظام التشغيل لديك وإصدار CUDA وإصدار Python. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم وحدة المعالجة المركزية (CPU) فقط وPython 3.8، فيمكنك تشغيل الأمر التالي:

نقطة تثبيت الشعلة torchvision torchaudio

تثبيت Scikit - تعلم

لتثبيت Scikit - تعلم، قم بتشغيل الأمر التالي:

تثبيت النقطة scikit - تعلم

الخطوة 4: التحقق من التثبيت

بعد تثبيت إطار عمل التعلم الآلي، يمكنك التحقق من التثبيت عن طريق تشغيل برنامج نصي اختباري بسيط. فيما يلي مثال باستخدام TensorFlow:

استيراد Tensorflow كطباعة tf (tf.__version__)

إذا نجح التثبيت، فسيقوم هذا البرنامج النصي بطباعة رقم إصدار TensorFlow.

الخطوة 5: النظر في الأجهزة - اعتبارات محددة

إذا كان جهاز الكمبيوتر الخاص بك OPS يحتوي على تكوين خاص للأجهزة، مثلتشغيل شرائح H310، قد تحتاج إلى اتخاذ خطوات إضافية لضمان التوافق مع إطار عمل التعلم الآلي. على سبيل المثال، قد تحتاج إلى تثبيت برامج تشغيل معينة أو ضبط إعدادات النظام.

في بعض الحالات، قد تحتاج أيضًا إلى استخدام بطاقة محول مثلبطاقة AOS 2U PCIe X16 إلى X16 بزاوية 90 درجة للأماملتوصيل مكونات الأجهزة الإضافية، مثل وحدة معالجة الرسومات (GPU)، بجهاز الكمبيوتر OPS الخاص بك.

خاتمة

يعد تثبيت إطار عمل التعلم الآلي على جهاز كمبيوتر OPS عملية مباشرة إذا اتبعت الخطوات الموضحة أعلاه. من خلال اختيار إطار العمل الصحيح، وتثبيت التبعيات اللازمة، والتحقق من التثبيت، يمكنك البدء في تطوير وتشغيل تطبيقات التعلم الآلي على جهاز الكمبيوتر الخاص بك OPS.

إذا كنت مهتمًا بشراء أجهزة كمبيوتر OPS لمشاريع التعلم الآلي الخاصة بك، فنحن هنا لمساعدتك. تم تصميم أجهزة الكمبيوتر OPS لدينا لتلبية متطلبات الأداء العالي لمهام التعلم الآلي. اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات ومناقشة احتياجاتك الخاصة.

مراجع

• الوثائق الرسمية لـ TensorFlow
• الوثائق الرسمية لـ PyTorch
• Scikit - تعلم الوثائق الرسمية